【麻省理工】计算机科学与人工智能

【MIT】Computer science and artificial intelligence

【麻省理工】计算机科学与人工智能

【MIT】Computer science and artificial intelligence

「麻省理工学院」计算机科学与人工智能


学院简介


      麻省理工学院,简称麻省理工(MIT),坐落于美国马萨诸塞州波士顿都市区剑桥市,是世界著名私立研究型大学。麻省理工学院素以顶尖的工程学和计算机科学而著名,拥有麻省理工人工智能实验室、林肯实验室和麻省理工学院媒体实验室,位列2016-17年世界大学学术排名(ARWU)工程学世界第一、计算机科学第二,2017-18年US News全美研究生院排名工程学第一、计算机科学第二,与斯坦福大学、加州大学伯克利分校一同被称为工程科技界的学术领袖。
      截至2016年,麻省理工共走出了19位图灵奖(计算机界最高奖)得主;先后有87位诺贝尔奖得主在麻省理工学院工作或学习过。


项目介绍



      1956年夏季,以麦卡赛、明斯基、罗切斯特和申农等为首的一批有远见卓识的年轻科学家在一起聚会,共同研究和探讨用机器模拟智能的一系列有关问题,并首次提出了“人工智能”这一术语,它标志着“人工智能”这门新兴学科的正式诞生。IBM公司“深蓝”电脑击败了人类的世界国际象棋冠军更是人工智能技术的一个完美表现。

      人工智能是计算机学科的一个分支,二十世纪七十年代以来被称为世界三大尖端技术之一(空间技术、能源技术、人工智能)。也被认为是二十一世纪三大尖端技术(基因工程、纳米科学、人工智能)之一。这是因为近三十年来它获得了迅速的发展,在很多学科领域都获得了广泛应用,并取得了丰硕的成果,人工智能已逐步成为一个独立的分支,无论在理论和实践上都已自成一个系统。

      MIT计算机与人工智能实验室以及各个研究中心开展的研究项目都是应用高科技知识和技术来促进人与社会、城市等更和谐的发展,智能交通研究中心将在智能交通技术、计算视觉技术、机器人、人工智能应用、能源与环境、环球村和谐发展等领域加大研究力度,同时也为优秀的学生们创造条件深入到科学研究的第一线,真实的科研学术环境帮助学生更深入、更直观地完成学习体验的同时,也能为优秀的学生带去更有效的学习方式。


课题方向

(具体课题根据学生的基础,导师面试后确定)


Machine vision

[机器视觉] 

Machine learning

[机器学习]

 Sensor fusion for intelligent vehicle and intelligent transportation systems

[智能车辆和智能交通系统的传感器融合]

 Big data analysis and systematic development of Universal Village

环球村背景下大数据分析和系统开发 

An extended version of Smart Cities

[智慧城市] 

Universal Village

[环球村]

 MRIimage analysis

[MRI图像分析]

 Data analysis for intelligent healthcare

[智能医疗数据分析] 


导师背景


麻省理工学院信息工程类专业导师


招募对象


欲申请美国名校计算机或人工智能、机械、电子、材料与能环境等相关专业的高中生、大学生


你的收获


  ●  美国顶尖名校定制课题

  ●  名师指导,3-5人的科研小组

  ●  进入尖端实验室

  ●  参与各国政府与跨国企业赞助科研项目

  ●  高层次人脉及校友关系

  ●  挑战潜能,快速提升自身能力

  ●  拓宽视野,切实感受国内外科研区别

  ●  科研报告,丰富CV、PS履历

  ●  导师推荐信、科研杂志论文发表机会

  ●  美国当地旅行和个人成长


课程费用


79800元/人

(不含机票及食宿费用)


报名方式


您可以“点击此处”进行报名

扫描以下二维码添加客服人员进行咨询报名


选拔流程



1.提交报名表

2.科研组择优面试

3.面试通过后,发送录取确认书

4.协调机票、接机、住宿

5.赴美开始科研

6.丰富CV、PS履历;获得科研证书,表现优异者可获导师推荐信助力申请


科研周期


寒暑假期间,每期时间长度为3-4周;

(针对假期不足4周的同学,可采取实地+远程相结合的方式,确保科研收获,如果科研时期还未获得美国签证的同学,也可采取直接远程的方式进行学术科研)


具体情况根据学生面试情况由美方进行调整;

报名后协调安排面试,面试前辅导学生阅读1篇专业论文;





                                                            2019 名校科研招募中

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